【源码】基于Python和Arduino的面部、手势检测与反馈系统

项目简介

本项目是基于Python和Arduino的面部、手势检测与反馈系统。借助OpenCV库和MediaPipe库完成面部和手势的检测工作，通过PyFirmata库与Arduino板通信以实现对硬件设备的控制。可应用于智能家居、娱乐设备、教育玩具等领域，通过面部和手势识别达成与用户的交互反馈。

项目的主要特性和功能

1. 面部检测：运用OpenCV库和预训练的Haar模型，从摄像头输入中检测面部。
2. 手势识别：利用MediaPipe库识别手部动作，并计算张开的手指数量。
3. 硬件反馈：通过PyFirmata库与Arduino板通信，控制硬件设备的状态（如LED灯的亮灭）。
4. 多模态交互：结合面部和手势识别技术，实现多模态的交互方式。
5. 图形界面：提供图形界面，方便用户进行交互和反馈。

安装使用步骤

环境配置

• 确保已安装Python 3.x。
• 安装所需的Python库： bash pip install opencv-python mediapipe pyfirmata

硬件连接

• 将Arduino板连接到计算机，并确保已安装Arduino IDE。
• 在Arduino IDE中上传标准Firmata固件到Arduino板。

项目运行

• 下载本项目的源码文件。
• 在项目根目录下运行以下命令启动系统： bash python main.py

系统使用

• 系统启动后，摄像头将自动打开并开始检测面部和手势。
• 根据检测到的手势结果，系统将通过Arduino控制硬件设备的反馈（如LED灯的亮灭）。
• 在屏幕上显示处理后的图像，按任意键退出系统。

注意事项

• 项目需要正确配置OpenCV库、MediaPipe库和PyFirmata库。
• 摄像头输入和Arduino连接可能需要调整以适应特定硬件环境。
• 面部检测和手势识别可能需要调整模型参数以获得最佳效果。
• 硬件反馈部分需要根据具体的Arduino设备和硬件配置进行相应调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】