【源码】基于Python和AWS服务的设备数据监控与风险计算系统

项目简介

本项目是一个基于Python和AWS服务的设备数据监控与风险评估系统。借助AWS IoT设备采集的MQTT消息，利用Lambda函数处理数据并将其存入DynamoDB数据库。同时，系统会依据土壤湿度和设备倾斜角度计算风险因子，从而评估设备的状态与风险。

项目的主要特性和功能

1. MQTT消息处理：通过AWS IoT的MQTT协议接收传感器数据，并存储到DynamoDB数据库。
2. 数据清洗与转换：对接收的数据进行清洗和转换，保证数据的完整性与准确性。
3. 风险因子计算：根据土壤湿度和设备倾斜角度计算风险因子，评估设备运行状态和风险。
4. 数据持久化：将处理后的数据存于DynamoDB数据库，方便后续分析和查询。
5. Lambda函数自动化：使用AWS Lambda函数自动化处理数据流，提升系统响应速度和可扩展性。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，按以下步骤操作： 1. 配置AWS环境：创建AWS账号，配置相关权限和角色，使Lambda函数能访问DynamoDB数据库。 2. 部署Lambda函数：将write_timestamp_calculate_risk.py文件上传到AWS Lambda，配置触发器以接收MQTT消息。 3. 创建DynamoDB表：在AWS DynamoDB中创建entries_table和devices_table两个表，用于存储设备和事件数据。 4. 配置AWS IoT：在AWS IoT中创建一个MQTT主题，配置AWS IoT设备向该主题发布数据。 5. 测试系统：通过模拟或实际设备向AWS IoT MQTT主题发送数据，观察Lambda函数能否正确处理数据并写入DynamoDB数据库。 6. 风险因子计算：检查DynamoDB中的数据，验证风险因子计算是否正确，观察设备状态变化对风险因子的影响。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】