【源码】基于Python和C++的电容式图案输入锁定系统

项目简介

这是一个基于Python和C++的电容式图案输入锁定系统项目。借助嵌入式系统（如PSoC 4100S）和Python脚本，利用电容感应技术达成图案识别与密码锁定功能。项目涵盖硬件控制、串行通信、神经网络模型运行以及图形用户界面等部分。

项目的主要特性和功能

1. 硬件控制：采用C++代码，通过PSoC Creator工具对PSoC 4100S编程，以此控制硬件设备与传感器（如电容感应模块）。
2. 串行通信：运用Python脚本经串行端口向PSoC 4100S发送控制信号，实现设备间的通信与数据交换。
3. 神经网络模型：包含简化版神经网络模型，用于处理图像识别任务。模型设有输入层、隐藏层（密集层）和输出层，使用ReLU和softmax激活函数。
4. 图形用户界面：通过Python脚本与图形库（如Matplotlib）实现图形用户界面，用于数据可视化和用户交互。
5. 门禁系统：借助电容感应技术和神经网络模型，实现门禁系统的密码锁定功能。用户通过触摸板输入图案，系统识别并控制门的状态。

安装使用步骤

1. 硬件准备：确保拥有PSoC 4100S开发板以及相关硬件（如电容感应模块、继电器等）。
2. 安装PSoC Creator：安装PSoC Creator软件，用于对PSoC 4100S进行编程和调试。
3. 配置串行通信：配置Python脚本里的串行端口设置，保证与PSoC 4100S通信正常。
4. 编译并上传代码：利用PSoC Creator编译C++代码，并将其上传到PSoC 4100S。
5. 运行Python脚本：运行Python脚本，通过串行通信向PSoC 4100S发送控制信号，控制硬件设备和门禁系统。
6. 测试门禁系统：通过电容感应模块和神经网络模型，测试门禁系统的密码锁定功能。

需注意，以上步骤假设用户已下载本项目的源代码文件，且具备必要的硬件和软件环境。实际操作时，请依据实际情况调整配置和代码。

下载地址

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