【源码】基于Python和C的YUV图像处理工具集

项目简介

本项目是基于Python和C语言的YUV图像处理工具集，可用于YUV图像的转换、缩放和旋转等操作。项目涵盖多个工具与脚本，能处理YUV图像相关的各个方面，包含依赖管理、构建工具链下载、符号链接管理等功能。

项目的主要特性和功能

1. YUV图像处理：支持YUV图像的缩放、转换，能从YUV格式转换为RGB格式，可进行90/180/270度旋转，且优化支持SSSE3/AVX2（x86/x64）、Neon（Arm）和MSA（Mips）指令集。
2. 依赖管理：可自动滚动依赖项，管理项目中的DEPS文件，还提供预提交检查脚本保证代码质量。
3. 构建工具链管理：能下载和管理Visual Studio的工具链。
4. 符号链接管理：可创建和清理符号链接，优化构建和运行效率。
5. CPU特性检测：能检测当前系统的CPU特性，优化代码执行。

安装使用步骤

1. 准备工作

假设用户已经下载了本项目的源码文件，并解压到本地目录。

2. 安装依赖

确保系统中已安装Python和C编译器，然后安装所需的Python依赖包： bash pip install -r requirements.txt

3. 配置环境

依据项目文档说明，配置项目环境，包括设置环境变量、配置工具链路径等。

4. 运行工具

根据需求运行相应的工具脚本，例如： - 运行cleanup_links.py清理符号链接。 - 运行download_vs_toolchain.py下载Visual Studio工具链。 - 运行PRESUBMIT.py进行代码提交前的检查。

5. 编译和运行

使用C编译器编译项目中的C代码，并运行生成的可执行文件进行YUV图像处理： bash gcc -o yuv_processor util/cpuid.c util/yuvconstants.c -lm ./yuv_processor

6. 测试

运行项目中的测试脚本，确保所有功能正常工作： bash python tools_libyuv/autoroller/unittests/roll_deps_test.py

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】