【源码】基于Python和C语言的智能家居控制系统

项目简介

本项目是基于日常需求开发的智能家居控制系统。结合Python和C语言，借助Raspberry Pi和Arduino等硬件设备，集成语音识别、人脸识别、天气信息获取等技术，实现多种智能家居功能，为用户带来更智能、便捷和舒适的生活体验，满足现代用户对智能家居自动化、便捷性和智能化的需求。

项目的主要特性和功能

1. 基于语音识别的控制：用户用语音命令控制家居设备，还能利用谷歌助手API查询天气、美食、地点等信息。
2. 智能日程管理：用户可通过语音或手机应用设置日程，系统自动调整家居环境。
3. 个性化设置与推荐：分析用户使用习惯和偏好，提供个性化设置和建议。
4. 家居安全与监控：实时监控家中安全状况，异常时发出警报并通知用户。
5. 智能学习与优化：通过机器学习算法，根据用户反馈和行为调整优化功能。
6. 天气定制服务：响应天气相关语音命令，获取数据并打开对应日用品存放箱。
7. 人脸识别门锁：自动识别用户面部信息，识别成功后自动开锁。

安装使用步骤

开发环境搭建

1. 安装Raspberry Pi操作系统和基本开发环境：将Raspbian OS安装到SD卡并插入Raspberry Pi；安装fcitx支持中文键盘输入；安装Arduino IDE；在Python虚拟环境中安装cv2、requests等必要模块。
2. 实现Google Open API Google Assistant：在Google Action Console注册认证信息和API使用项；安装所需包文件并下载凭证文件；在Python虚拟环境完成用户认证并运行示例脚本；修改示例文件脚本，使相关模块协同工作。

Arduino电路制作

1. 通信设置：Raspberry Pi和Arduino Uno用串行通信，Arduino Uno间用蓝牙无线通信。
2. 设备连接：根据天气和空气质量控制5V伺服电机打开日用品存放箱；通过继电器模块连接12V电源适配器为门锁供电。

使用方法

1. 天气定制服务：通过连接到Raspberry Pi的麦克风发出语音命令，系统获取信息并打开对应存放箱。
2. 人脸识别门锁：提前拍摄100 - 200张面部照片训练模型，用户站在门前时，摄像头实时比对图像，识别成功自动开锁。

下载地址

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