项目简介
本项目是基于Python和Django框架构建的人物信息搜索系统。其核心功能是从Wikipedia爬取著名人物(涵盖计算机科学家、数学家、物理学家和化学家等分类)的信息。系统借助建立关键字到人物的倒排列表,实现高效搜索,利用Django渲染模板响应浏览器端的搜索请求,返回含有关键字链接的结果并高亮关键字,搜索结果支持分页显示,还能依据人物的姓名、国籍、研究领域等字段进行针对性查询。
项目的主要特性和功能
- 数据爬取:从Wikipedia爬取10041个人物信息,涉及计算机科学家、数学家、物理学家和化学家等类别。
- 信息抽取:抽取页面上infobox中的内容并存储于文件。
- 倒排列表:每次启动时构建关键字到人物的倒排列表,提升搜索效率。
- 搜索响应:运用Django渲染模板响应浏览器搜索请求,返回含关键字链接结果并高亮关键字。
- 分页显示:支持搜索结果分页显示,优化用户体验。
- 针对性查询:可按人物姓名、国籍、研究领域等字段进行针对性查询。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件。
1. 安装依赖:安装必要的Python库,如requests
、BeautifulSoup4
、Django
等,使用以下命令安装:
bash
pip install requests beautifulsoup4 django
2. 配置数据库:配置数据库(推荐使用SQLite或其他关系型数据库)。
3. 运行爬虫:运行爬虫程序,爬取Wikipedia中的人物信息,使用以下命令启动爬虫:
bash
python crawler/main.py
4. 启动Django应用:运行Django应用,启动开发服务器,使用以下命令启动:
bash
python manage.py runserver
5. 访问系统:通过浏览器访问搜索系统,进行搜索和浏览结果,默认访问地址为:http://127.0.0.1:8000/
。
注意:实际部署时,可能需配置Web服务器(如Apache、Nginx)和相应的负载均衡策略,以确保系统的高可用性和可扩展性。同时,请遵守Wikipedia的爬虫政策,合理控制爬取频率,避免对Wikipedia造成过大负担。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】