项目简介
本项目结合Python编程语言与ESP32摄像头模块,借助实时视频流开展对象检测,实现对健康状况相关数据的实时监控与记录,适用于智能家居、老年人监护、病人远程监控等场景。
项目的主要特性和功能
- 灵活性:设计考虑不同Arduino板,隐藏引脚连接细节,可在任意所需的Arduino相关板上灵活运用。
- 实时视频流:通过ESP32摄像头模块获取实时图像流。
- 实时对象检测:利用Python和OpenCV库对视频流进行实时对象检测,可检测人体、面部等。
- 可视化展示:同时展示原始视频流和带有对象检测结果的视频流,方便用户直观掌握监控情况。
- 并发处理:运用Python的concurrent.futures模块进行并发处理,实现原始视频流和检测结果视频的同步展示。
安装使用步骤
- 确保已安装Python环境,并配置好OpenCV、cvlib等相关库,可通过pip进行安装。
- 下载并解压项目源码文件。
- 连接ESP32摄像头模块,保证摄像头模块能正常输出视频流。
- 修改脚本中的URL地址,使其指向ESP32摄像头模块的实时图像流地址。
- 运行脚本
ESPcam.py
,程序会自动从摄像头模块获取视频流并进行实时对象检测,同时展示原始视频流和带有对象检测结果的视频流。 - 使用过程中,按'q'键可关闭窗口和程序。
注意,此项目需要一定的Python编程和硬件连接基础,使用前请了解相关技术和操作,如有疑问可查阅相关文档或寻求专业人士帮助。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】