【源码】基于Python和Flask框架的财务知识问答系统

项目简介

本项目基于Python和Flask框架构建，利用自然语言处理技术，结合预训练模型和知识库，为用户提供财务相关的问答服务。用户可通过文本或语音方式提问，系统会在知识库中搜索匹配并返回回答或建议。

项目的主要特性和功能

1. 问答功能：用户输入财务相关问题，系统借助自然语言处理技术和预训练模型理解并作答。
2. 知识库构建：可对财务知识进行整理组织，涵盖公司基本信息、财务数据分析等。
3. 文本向量处理：运用句子嵌入技术将文本转化为向量表示，提升搜索匹配准确性。
4. 文本预处理：对输入查询进行分词、去噪和标准化等预处理，便于理解分析。
5. 多模型支持：支持BERT、GPT等多种预训练模型，提高问答系统性能与准确性。

安装使用步骤

1. 确保已安装Python和Flask框架，下载项目源代码。
2. 根据项目中的requirements.txt文件，安装必要的依赖库。
3. 配置项目中的配置文件，如数据库连接信息、模型路径等。
4. 运行application.py文件启动应用服务器。
5. 使用浏览器访问应用服务器的地址，进行财务知识问答交互。

需注意，上述步骤为基本安装使用指导，具体配置和部署可能因项目具体需求和环境而异，实际使用中可能需进一步配置调整。

下载地址

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