【源码】基于Python和Flask框架的Linux性能监控系统

项目简介

本项目是极客时间专栏《Linux 性能优化实战》案例的源码实现。借助Python和Flask框架搭建简单Web应用，可对Linux服务器的性能问题进行监控与分析。项目包含多个模块，分别对应CPU高使用率、内存泄漏、磁盘I/O延迟、MySQL和Redis慢查询等具体性能问题，且各模块都有相应的监控与分析工具。

项目的主要特性和功能

1. 构建Web界面，用户可通过浏览器访问，进行性能监控与分析。
2. 提供模拟CPU高使用率的脚本，测试服务器高负载下的性能。
3. 展示多线程环境中内存泄漏问题的处理方式及解决办法。
4. 模拟磁盘I/O延迟，并提供清理Linux系统缓存的方法。
5. 提供分析MySQL和Redis慢查询的脚本，实现查询和初始化数据库功能。
6. 展示网络延迟和NAT问题的分析方法，提供模拟网络延迟的脚本。
7. 可通过Flask API监控Docker运行Tomcat的性能数据。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python和Flask框架，以及必要的数据库连接库。所有案例编译运行需预先安装Docker及必要编译工具，以Ubuntu 18.04为例，运行sudo apt-get install docker.io build-essential进行安装。
2. 代码结构：项目代码按模块组织，各模块有独立文件夹，包含Python脚本和必要配置文件。
3. 运行项目：运行主模块的Python脚本启动Flask应用，然后访问Web界面进行性能监控和分析。
4. 调试：使用Flask的调试模式，便于代码调试和错误排查。
5. 数据分析：使用提供的脚本和工具进行性能数据的分析和优化。

注意，因项目涉及Linux性能监控，实际使用可能需相应系统权限和配置。部分脚本可能需安装额外软件包或工具，如stress、redis-cli等。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】