【源码】基于Python和Flask框架的MNIST图像识别微服务链系统

项目简介

本项目构建了一条微服务链，用于实现MNIST图像的识别功能。系统包含三个关键服务，mnist - input作为链的起点模拟数据输入，mnist - infer负责对输入的MNIST图片进行推理识别，mnist - output作为链的终点，提供网页前后端并记录访问信息。

项目的主要特性和功能

1. 微服务架构：将不同功能拆分为独立服务，便于维护和扩展。
2. 图像识别：利用训练好的前向神经网络对MNIST图片进行识别。
3. 多协议通信：使用TCP和HTTP协议实现服务间的数据传输。
4. 访问记录：mnist - output服务记录访问过的IP地址和次数。
5. 网页展示：通过访问特定URL可查看识别及访问相关信息。

安装使用步骤

前提条件

确保已经安装Python环境，并且具备pip包管理工具。

操作步骤

1. 下载本项目的源码文件至本地。
2. 打开命令行终端，进入项目根目录。
3. 分别安装各个服务所需的依赖库。对于mnist - infer和mnist - output，可使用pip install -r requirements.txt（假设各服务有对应的依赖文件）来安装依赖。
4. 依次启动三个服务：
   • 启动mnist - input服务，它会开始模拟发送MNIST图片。
   • 启动mnist - infer服务，等待接收图片并进行推理。
   • 启动mnist - output服务。
5. 在浏览器中访问http://ip:port（其中ip和port为mnist - output服务配置的地址和端口），即可查看识别结果及访问记录。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】