【源码】基于Python和Flask框架的新生儿疼痛面容标注工具

项目简介

本项目是基于web的数据标注程序，可让临床工作者凭借丰富经验对新生儿疼痛面容进行标注，以此扩大数据集，提升人工智能算法对新生儿疼痛面容的敏感度，助力临床工作者评估新生儿疼痛水平。

项目的主要特性和功能

• 数据标注功能：用户能通过web界面标注新生儿疼痛面容，生成标注数据。
• 视频处理：把视频文件分解为图片帧，便于标注。
• 图片处理：具备人脸对齐、删除指定格式图片等功能。
• 阿里云OSS交互：借助Python脚本与阿里云OSS交互，实现图片上传和删除。
• 数据库管理：用Python脚本在MySQL数据库创建数据表，并提供数据推送功能。
• 软件源切换：提供Python脚本切换不同操作系统软件源，加快软件更新速度。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python、Flask、oss2等必要的库和工具。
2. 数据库设置：运行crate_databases.py脚本在MySQL数据库中创建数据表。
3. 图片上传与处理：运行upload_photo_to_oss.py、upload_photo_to_oss_back.py等脚本进行图片上传和处理。
4. 视频处理：运行video_frema.py、video_del.py等脚本进行视频文件的分解和删除。
5. 数据标注Web应用：运行sketch.py作为Flask web应用，启动web服务器，用户通过浏览器访问并进行标注操作。
6. 数据推送：通过database\dataset.py脚本将数据推送到数据库中。
7. 软件源切换：运行oh-my-tuna.py和process\oh-my-tuna.py脚本进行操作系统软件源的切换。

注意：使用前需将脚本中的占位符（如<yourAccessKeyId>、<yourAccessKeySecret>、<yourBucketName>等）替换为真实值，并根据实际环境调整脚本中的路径和配置信息。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】