【源码】基于Python和gensim库的智能客服系统

项目简介

本项目运用文本相似度处理技术构建智能客服系统，以解决用户问题并返回最相似答案。系统基于Python语言开发，借助gensim库完成文本处理、分词、TF - IDF模型构建和相似度计算，适用于证券行业的智能客服场景。

项目的主要特性和功能

1. 文本处理：导入术语表、停用词表与同义词文件，对输入文本进行分词、过滤停用词和同义词替换，优化处理效果。
2. 相似度计算：用gensim库计算用户输入问题与训练集问题的相似度，返回相似度最高的五个答案。
3. 图形用户界面(GUI)：通过tkinter创建简单界面，便于用户交互，可输入训练集文件名和问题并展示处理结果。
4. 精确率统计：对得分最高的结果进行准确率统计，评估模型表现。

安装使用步骤

1. 确保已安装Python环境。
2. 安装所需库：使用pip安装xlrd、jieba、math、tkinter和gensim库。 shell pip install xlrd jieba gensim
3. 下载项目文件：将项目文件（ask.py、create.py、术语表.txt、stopwords.txt、synonyms.txt）下载到本地。
4. 运行程序：通过Python解释器运行ask.py文件，启动智能客服系统。
5. 交互操作：在图形用户界面输入训练集文件名和问题，点击相应按钮启动处理过程。
6. 查看结果：处理结果将输出到指定的文件中，用户可查看结果文件了解答案。

注：该项目仅提供了智能客服系统的基本功能实现，实际应用中可能需要根据具体需求进行进一步优化和调试。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】