【源码】基于Python和itchat的微信智能聊天机器人系统

项目简介

本项目借助Python和itchat库，结合ChatGPT强大的对话与信息整合能力，将微信转变为智能聊天机器人。该系统可在私聊和群聊场景下智能回复消息，支持多端部署，包括个人微信、微信公众号和企业微信应用等，还具备语音识别、图片生成等丰富功能，并且支持插件扩展。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。
2. 基础对话：支持私聊及群聊消息智能回复，有多轮会话上下文记忆，支持GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4、文心一言等模型。
3. 语音识别：能识别语音消息，通过文字或语音回复，支持azure、baidu、google、openai等多种语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择Dell - E、stable diffusion、replicate、midjourney等模型。
5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。
6. Tool工具：可与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结。
7. 知识库：可上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，可按以下步骤操作：

运行环境准备

1. 支持Linux、MacOS、Windows系统，需安装Python，建议Python版本在3.7.1 - 3.9.X之间，推荐3.8版本。
2. 复制项目代码： bash cd chatgpt-on-wechat/
3. 安装核心依赖（必选）： bash pip3 install -r requirements.txt
4. 拓展依赖（可选，建议安装）： bash pip3 install -r requirements-optional.txt

配置

1. 复制配置文件模板： bash cp config-template.json config.json
2. 在config.json中填入配置，如OpenAI API KEY、模型名称、代理设置等，可根据需要进行自定义修改。

运行

本地运行

在项目根目录下执行： bash python3 app.py 终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已成功运行。

服务器部署

bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out 扫码登录后程序即可运行于服务器后台，可通过ctrl + c关闭日志，不影响后台程序运行。

Docker部署

1. 下载docker-compose.yml文件： bash wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
2. 修改docker-compose.yml中的所需配置。
3. 启动容器： bash sudo docker compose up -d
4. 查看容器运行日志，扫描日志中的二维码完成登录： bash sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat

Railway部署

1. 进入 Railway。
2. 点击 Deploy Now 按钮。
3. 设置环境变量来重载程序运行的参数。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】