【源码】基于Python和JavaScript的时间序列异常检测系统

项目简介

本项目名为Metis，取自希腊神话中的智慧女神墨提斯，是一个基于Python和JavaScript的时间序列异常检测系统。它属于AIOps领域的应用实践集合，主要聚焦于解决质量、效率、成本方面的智能运维问题。当前版本的时间序列异常检测学件从机器学习角度出发，致力于解决时序数据的异常检测问题。

项目的主要特性和功能

1. 联合检测机制：运用统计判决、无监督和有监督学习对时序数据进行联合检测。先通过统计判决和无监督算法进行首层判决输出疑似异常，再经有监督模型判决得到最终检测结果。
2. 动态更新模型：检测模型由大量样本训练生成，可根据样本持续更新。
3. 广泛的应用性：已在织云企业版本中覆盖20w+服务器，承载240w+业务指标的异常检测，经过海量监控数据打磨，在异常检测和运维监控领域应用广泛。
4. 跨语言支持：前端支持JavaScript、TypeScript，后端采用Python 2.7开发。

安装使用步骤

安装

初次安装时，请参考安装说明文档 install.md 。目前系统运行的操作系统平台为Linux。

使用

• WEB使用：参考 WEB使用说明 。
• API使用：参考 API使用说明 。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】