【源码】基于Python和机器学习的语音与面部特征识别系统

项目简介

本项目是基于Python编程语言和机器学习框架构建的语音与面部特征识别系统。借助训练和测试脚本，系统可对语音和面部特征进行处理与识别，还能提供可视化结果。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理与训练：通过task1_train.py和task2_train.py分别处理和训练面部特征与语音特征；利用speechbrain的预训练模型进行语音分离和位置标定。
2. 测试功能：提供test1.py、test2.py和test3.py单独测试脚本，分别用于测试面部特征、语音特征和联合任务；提供联合测试脚本test.py，用于综合测试所有任务。
3. 结果可视化：使用自写的PCA降维程序，运行visualization.ipynb文件实现训练结果的可视化。

安装使用步骤

安装步骤

1. 创建虚拟环境（可选）：
   • 使用conda创建虚拟环境： bash conda env create -f environment.yaml
   • 使用pip安装依赖： bash pip install -r requirements.txt
   • 若存在库冲突，可尝试安装完整依赖： bash pip install -r myrequirements.txt
2. 下载数据集：数据集下载链接

使用步骤

1. 训练模型：
   • 进入train目录，运行以下命令进行训练： bash cd train python task1_train.py python task2_train.py
   • 训练结果将分别保存为facefeature.npy和voicefeature.npy。
2. 测试模型：
   • 运行以下命令进行单独测试： bash python test1.py python test2.py python test3.py
   • 运行以下命令进行联合测试： bash python test.py
3. 结果可视化：
   • 运行visualization.ipynb文件进行训练结果的可视化： bash jupyter notebook visualization.ipynb

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】