【源码】基于Python和机器学习框架的财务智能分析系统

项目简介

在大数据与人工智能时代，财务分析系统正朝着数据驱动的方向转变。本项目致力于为企业提供智能财务分析服务，将金融领域大模型与先进数据分析技术相结合，能够精准且高效地解读财务数据，并为企业决策提供有力支持。目前团队已完成基础模型训练，正不断优化模型的准确性与可用性。

项目的主要特性和功能

1. 大模型研究：利用网络爬虫与大数据分析挖掘方法，收集并解析金融领域数据，构建全面的金融知识库，为财务分析与决策提供有力支撑。
2. 财务分析网站设计与实现：以网页形式搭建智能财务分析系统，方便企业快速直观地理解和分析自身财务状况。该系统可接收用户输入的财务数据，并通过与大模型的连接进行智能分析。
3. 丰富的交互功能：网站界面友好，企业高管可进行输入财务数据、选择模型版本、调整参数等简单操作。系统会直观呈现分析结果，并给出详细的解释与建议。

安装使用步骤

1. 确保已下载项目的源代码文件。
2. 根据项目需求，使用Python的包管理器pip安装必要的Python库和依赖，如NumPy、Pandas、Scikit - learn等。
3. 配置项目的环境变量和数据库连接（若有需要）。
4. 运行代码，启动Web服务器。
5. 在网页上输入财务数据，选择模型版本和参数。
6. 系统将进行智能分析并展示结果。

下载地址

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