【源码】基于Python和机器学习框架的深圳信用网验证码自动识别系统

项目简介

本项目专注于深圳信用网验证码的自动识别，利用Python编程语言和机器学习技术，对验证码图片进行处理、特征提取与识别。核心代码包括图像处理和机器学习分类两部分。

项目的主要特性和功能

1. 验证码图片下载：借助爬虫技术，自动从深圳信用网下载验证码图片。
2. 图片处理：对下载的验证码图片进行二值化、去噪、切割等操作，为后续特征提取和识别做准备。
3. 特征提取：从处理后的图片中提取用于分类的特征。
4. 机器学习模型建立：使用K近邻算法（KNN）构建验证码识别模型。
5. 模型训练和评估：利用训练集训练模型，并在测试集上评估，得到模型的精确度、召回率等指标。
6. 验证码识别：输入新的验证码图片，系统能自动识别并输出对应字符或数字。

安装使用步骤（假设用户已经下载了本项目的源码文件）

1. 安装依赖：使用pip安装Pillow（PIL）、scikit - learn等项目所需的Python库。
2. 配置环境：确保Python环境配置无误，可正常运行所需库。
3. 数据准备：将下载的验证码图片存放在指定文件夹。
4. 运行代码：运行主程序，按提示进行后续操作。
5. 评估模型：在测试集上评估模型性能，获取识别准确率。
6. 使用识别功能：输入新的验证码图片，系统自动识别并输出对应字符或数字。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】