【源码】基于Python和LoRa的农业监测系统

项目简介

本项目是一个基于Python和LoRa的农业监测系统，以Raspberry Pi作为数据处理与上传中心。通过LoRa接收传感器网络的数据，并将其上传至Google Sheets进行长期存储与分析，覆盖了数据收集、处理及可视化的全流程，能帮助农民更高效地管理和监控农作物。

项目的主要特性和功能

1. 数据收集：借助LoRa接收器从传感器网络获取数据。
2. 数据处理：对原始数据进行清洗和处理，转化为标准格式。
3. 数据可视化：把处理后的数据上传到Google Sheets，便于长期存储和分析。
4. 实时更新：可实时更新Google Sheets中的数据，方便查看和分析。
5. 配置灵活性：用户可按需配置参数，如等待时间、是否打印接收详情等。

安装使用步骤

1. 准备硬件：准备好Raspberry Pi、LoRa接收器和传感器网络。
2. 安装依赖：安装必要的Python库和模块，例如pyserial、Adafruit_DHT、pyrebase、numpy等。
3. 配置LoRa接收器：依据LoRaReceiver.py和LoRaReceiverModule.py的说明进行配置。
4. 配置Google Sheets：在Google Cloud Console创建OAuth 2.0客户端ID，获取所需凭据和配置信息。
5. 运行程序：运行LoRaReceiver.py脚本，程序开始接收数据并上传到Google Sheets。
6. 查看数据：在Google Sheets中查看和分析上传的数据。

注意，实际部署前要确保所有硬件和软件依赖项正确安装与配置。同时，因Google Sheets API使用需身份验证，要保证应用程序已获适当权限。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】