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项目简介
本项目是基于Python编程语言和模拟退火算法构建的金融分析系统，具备数据获取、处理与分析功能。可获取股票数据并计算夏普比率，助力投资者做出更有效的金融投资决策。
项目的主要特性和功能
- 数据获取：通过
fetchData()函数获取特定股票日线数据，计算年化收益率，为投资分析提供基础数据。 - 无风险收益率计算：
findrf()函数借助akshare库获取债券利率数据，提取无风险收益率，作为投资决策重要参考。 - 文本相似度计算：
rept(s0, s1)函数使用jieba进行中文分词，计算两个字符串的余弦相似度，用于文本相似度比较和自然语言处理任务。
安装使用步骤
环境准备
确保已安装Python环境，并安装所需依赖库：
bash
pip install akshare jieba
运行项目
下载项目源码后，直接运行tool.py文件，使用其中函数进行数据获取、无风险收益率计算和文本相似度分析。
使用示例
- 获取股票数据并计算收益率：
python data = fetchData('股票代码') - 计算无风险收益率：
python rf = findrf() - 计算两个字符串的相似度：
python similarity = rept('字符串1', '字符串2')
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】