【源码】基于Python和MQTT的AI+IoT皮肤分析推荐系统

项目简介

本项目是结合AI、IoT与云服务的创新方案，借助先进硬件传感器、MQTT通信协议、Flask web应用及OpenAI的文本生成API，提供全面的皮肤分析服务与个性化护肤建议，为用户打造便捷、高效的平台。

项目的主要特性和功能

1. 自动化分析：利用摄像头和传感器技术捕获皮肤图像，通过AI算法自动分析皱纹、肤色、皮肤纹理和色素沉着等参数。
2. 个性化推荐：依据皮肤分析结果，借助OpenAI文本生成API生成个性化护肤建议，并通过邮件和短信通知用户。
3. 实时通信：采用MQTT协议，实现客户端与服务器的实时通信，保障数据快速、准确传输。
4. Web交互：提供简单的web应用界面，用户可扫描二维码或访问web页面上传信息，接收分析结果与建议。
5. 智能通知：通过Telegram和Twilio服务，实时通知用户分析结果和建议，提升用户体验。

安装使用步骤

1. 硬件准备：准备摄像头、传感器、显示屏幕等所需硬件组件。
2. 软件配置：安装并配置Flask、MQTT客户端、OpenAI库等所需Python库。
3. 代码安装：下载并解压项目代码，确保所有依赖项都已满足。
4. 变量设置：按需设置环境变量，如API密钥、SMTP凭据等。
5. 启动项目：运行app.py文件，启动Flask应用。
6. 功能测试：使用测试数据或进行实际测试，验证项目功能是否正常。
7. 用户交互：用户扫描二维码或访问web页面上传信息，接收分析结果和建议。
8. 结果通知：系统依据用户的邮件和电话号码，通过邮件和短信通知分析结果和建议。

下载地址

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