【源码】基于Python和MQTT的远程监控数据分布系统

项目简介

本项目是基于Python的远程监控数据分布系统，借助MQTT协议收集数据并报告到InfluxDB数据库。系统以Arduino Mega为主控制器、Wemos D1 Mini为中继设备，实现与MQTT服务器的通信和数据处理。同时，还有Python模块用于处理与设备的交互及和InfluxDB的通信。

项目的主要特性和功能

1. 通过MQTT协议收集数据，可接收来自MQTT服务器传输的消息数据。
2. 进行数据处理和报告，将数据通过InfluxDB客户端发送到InfluxDB数据库存储和分析。
3. 实现设备交互，通过Python模块与设备交互，获取设备状态和读取值。
4. 能进行数据记录和存储，记录设备状态和数据变化，将数据存于InfluxDB数据库，便于后续分析和查询。

安装使用步骤

安装依赖库

• 安装Python 3.7版本，用pip安装Mosquitto MQTT库和InfluxDB客户端库。
• 对于Arduino部分，安装Arduino IDE和相应的库。

配置项目环境

• 根据项目需求配置Arduino代码中的相关参数，如WiFi信息、MQTT服务器地址等。
• 配置Python脚本中的数据库连接信息和其他相关配置。

运行脚本

运行relay_point.py脚本，启动MQTT会话并初始化MQTT客户端实例。脚本会连接到指定的MQTT服务器，订阅指定主题并处理接收到的消息数据，同时将处理后的数据发送到InfluxDB数据库。

测试功能

运行multiproces_test.py进行多线程或多进程测试，验证系统的性能和响应能力。该测试脚本会创建多个进程并模拟设备的状态变化和数据传输过程，通过观察测试结果评估系统的性能和稳定性。

注意：运行项目前，需正确配置所有依赖库和项目环境，根据实际情况调整代码中的相关参数和配置信息。此外，要留意代码中的异常处理和错误提示信息，以便出现问题时及时解决。

下载地址

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