【源码】基于Python和Neo4j的小麦知识图谱系统

项目简介

本项目专注于小麦领域知识的整合与展示。运用Python进行数据的爬取、清洗与处理，通过Neo4j数据库构建小麦品种知识图谱。目前已完成现有数据的清洗、分词、词向量构造，以及小麦品种相关信息的爬取和知识图谱的初步搭建。后续计划定时爬取知网信息更新知识图谱，并利用Vue和Spring Boot搭建系统展示与后台管理平台。

项目的主要特性和功能

已完成功能

• 数据处理：对小麦相关现有数据进行清洗、分词并构造词向量，为知识图谱构建和数据分析做准备。
• 信息爬取：使用Python爬虫程序从网页爬取小麦品种相关信息并保存到本地。
• 知识图谱构建：借助Neo4j数据库，将处理后的数据构建成小麦品种知识图谱，直观呈现小麦相关知识的关联关系。

待完成功能

• 信息更新：定时爬取知网信息，摘取关键信息更新到已构建的知识图谱，确保知识图谱时效性。
• 系统搭建：利用Vue和Spring Boot搭建系统展示与后台管理平台，便于用户查看知识图谱和进行数据管理。

安装使用步骤

前提条件

确保已下载本项目的源码文件，且本地已安装Python、Neo4j数据库、Vue和Spring Boot开发环境。

安装依赖

1. 打开终端，进入项目根目录。
2. 安装Python依赖： bash pip install -r requirements.txt

配置数据库

1. 启动Neo4j数据库，创建新的数据库实例。
2. 配置项目中与Neo4j数据库连接的相关参数，如数据库地址、用户名、密码等。

运行项目

1. 数据爬取与处理： bash python crawler/crawler.py python data_preprocess/dataprocess.py
2. 构建知识图谱：运行相应脚本，将处理后的数据导入到Neo4j数据库中，构建小麦品种知识图谱。
3. 后续开发：待完成的定时爬取和系统搭建功能，按Vue和Spring Boot的开发流程进行配置和开发。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】