【源码】基于Python和OCR技术的游戏卡牌信息处理系统

项目简介

本项目是一个自动化处理与展示游戏卡牌信息的系统，可自动化获取游戏截图、处理图像信息，借助OCR技术识别图片文字信息，最终将这些信息存储并展示在网页上。适用于游戏攻略、卡牌收藏和游戏社交分享等场景，用户能通过简单操作获取游戏卡牌信息并进行在线展示和分享。

项目的主要特性和功能

1. 自动化截图处理：自动上传游戏截图并保存至指定目录。
2. OCR文字识别：通过OCR技术识别图片中的文字信息并提取关键数据。
3. 图像颜色分析：对图像进行颜色分析并判断物品的颜色等级。
4. API数据存储：将处理过的图片信息和物品信息通过API接口发送至服务器进行存储和更新。
5. 静态网页展示：构建和更新静态网页以展示处理过的游戏卡牌信息。
6. 多格式支持：支持多种图片格式和OCR识别技术。
7. 简洁界面：界面设计简洁明了，操作方便易懂。
8. 自动化与扩展性：具有一定的自动化特性和可扩展性，可根据用户需求进行定制和优化。

安装使用步骤

安装依赖

1. 安装Python库和工具： bash pip install pywin32 requests
2. 安装前端依赖： bash cd gh-pages npm install

运行脚本

运行Python脚本进行图像处理和上传等操作： bash python get_image.py python compare_image.py

构建和更新静态网页

1. 使用Parcel进行调试： bash npm run dev
2. 构建静态网页： bash node gh-pages/build.js

使用Windows客户端

1. 安装nativefier： bash npm install -g nativefier
2. 生成Windows客户端： bash node gh-pages/build.js

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】