【源码】基于Python和OpenCV的车牌识别系统

项目简介

本项目是基于Python和OpenCV的车牌识别系统，核心功能为车牌定位和字符分割。使用CPPD数据集训练和优化，可处理各种条件下的车牌图像。

项目的主要特性和功能

1. 车牌定位：借助图像预处理、灰度化、二值化、边缘检测等技术，精准确定车牌位置。
2. 字符分割：把车牌图像分割为单个字符，便于后续字符识别。
3. 校正处理：对车牌图像进行校正，使其更规整，提升字符识别准确率。
4. 批量处理：可批量处理图像文件，提高处理效率。
5. 可视化展示：通过可视化展示处理过程和结果，方便调试与验证。

安装使用步骤

环境准备

• 下载并安装Python（建议版本3.6及以上）。
• 安装OpenCV库：pip install opencv-python。

获取项目代码

复制或下载本项目源代码。

配置项目

• 在项目目录下创建用于存储处理结果的文件夹。
• 根据需要修改new_locate.py中的输入和输出文件路径。

运行项目

• 运行预处理脚本preprocess.py，对指定目录下的图像进行车牌识别和字符分割。
• 处理完成后，在指定文件夹下查看处理结果。

调试与优化

若需查看中间处理过程，可在调用preprocess函数时开启debugMode，例如：new_locate.preprocess(debugMode=True)。

注意事项

• 确保Python和OpenCV库已正确安装。
• 运行脚本前，根据实际情况修改脚本中的文件路径和阈值参数。
• 本项目主要适用于本地测试和调试，可能需集成更多功能或与其他系统配合才能完成整个识别过程。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】