【源码】基于Python和OpenCV的面部检测与跟踪系统

项目简介

本项目名为Object Detection & Tracking Camera，开发于2023年9月12日至2023年9月22日，历时11天。它结合Python、OpenCV、微控制器等技术，实现人脸的检测与跟踪功能，并能通过微控制器和舵机控制摄像头。

项目的主要特性和功能

1. 人脸检测与跟踪：借助OpenCV库和预训练的Haar特征级联分类器模型（haarcascade_frontalface_alt.xml），实时检测人脸并在周围绘制矩形框。
2. 舵机控制：利用微控制器和舵机实现摄像头的pan/tilt控制，可让摄像头进行左右、上下移动以跟踪人脸。
3. 多输入支持：既可以从默认摄像头获取视频流进行实时人脸检测，也能处理指定的视频文件。

安装使用步骤

安装依赖

1. 安装OpenCV库：pip install opencv-python
2. 确保haarcascade_frontalface_alt.xml文件存在，该模型通常随OpenCV库提供，位置可能在opencv\data\haarcascades\目录下。

使用方法

1. 将程序命名为face_detect.py，并确保haarcascade_frontalface_alt.xml文件位于同一目录下。
2. 运行程序：python face_detect.py
3. 程序将打开默认摄像头并开始实时检测人脸。
4. 按'q'键退出程序。

注意事项

1. 程序依赖于OpenCV库，需确保正确安装。
2. 若使用其他摄像头或需要指定摄像头索引，请修改cv2.VideoCapture(0)中的索引号。
3. 程序中使用的haarcascade_frontalface_alt.xml文件是预训练的Haar特征级联分类器模型，用于检测人脸。
4. 若需要处理视频文件，可以将cv2.VideoCapture(0)替换为cv2.VideoCapture('path_to_video_file.mp4')，并移除摄像头相关的代码。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】