【源码】基于Python和OpenCV的面部解锁系统

项目简介

本项目是基于Python和OpenCV的面部解锁系统，借助Face++人脸识别服务，能通过摄像头捕获图像开展人脸识别与身份认证。该系统可用于智能家居、门禁系统等场景，依靠面部识别判断用户身份并实现解锁。

项目的主要特性和功能

1. 图像捕获与处理：运用OpenCV库进行本地图像捕获和处理，支持实时摄像头图像采集。
2. 人脸识别与认证：通过Face++服务进行人脸检测、识别和身份认证，支持多人面部信息的存储与管理。
3. 面部集合管理：可创建和管理面部集合（Face Set），用于存储和管理不同用户的面部信息。
4. 面部解锁功能：经面部识别验证用户身份，验证通过后实现解锁功能。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，以下是安装和使用步骤：

1. 环境准备

• 操作系统：Windows 10
• Python版本：3.7
• 依赖库：OpenCV 4.4、requests库

2. 获取Face++ API Key和Secret

1. 访问Face++官网（https://www.faceplusplus.com.cn/）并注册账号。
2. 在Face++控制台中创建应用，获取API Key和API Secret。

3. 安装依赖库

在命令行中运行以下命令安装所需的Python库： bash pip install opencv-python requests

4. 配置API Key和Secret

在代码中找到以下部分，并将XXX替换为你在Face++控制台中获取的API Key和API Secret： python payload = { 'api_key': 'XXX', 'api_secret': 'XXX' }

5. 运行代码

1. 创建面部集合：运行creatingCollectionFaces.py脚本，创建新的面部集合并存储面部信息。
2. 面部识别与解锁：运行faceDetection.py脚本，启动摄像头进行面部捕获和识别。按x键进行截图并上传到Face++服务进行识别，验证通过后实现解锁功能。

6. 注意事项

• 确保摄像头正常工作，并且环境光线充足。
• 如果API Key的免费使用次数用尽，需升级Face++服务或更换API Key。
• 在实际部署时，建议对敏感数据进行加密处理，确保数据安全。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】