【源码】基于Python和OpenCV的实时手指检测与手势控制系统

项目简介

本项目借助OpenCV库实现实时手指检测和手势识别功能，通过摄像头捕获视频来识别手部手势，并能根据检测到的手指位置控制串行设备（如Arduino），是计算机视觉技术在手势交互领域的应用展示。

项目的主要特性和功能

1. 实时手势识别：利用OpenCV对视频流中的手部手势进行实时检测。
2. 串行设备控制：根据识别出的手势，向连接的串行设备发送相应的控制信号。
3. 手势自定义：可自行修改代码，调整手势与控制信号的对应关系。

安装使用步骤

安装要求

• Python（推荐版本3.11）
• OpenCV（cv2）库
• cvzone库
• 可用的摄像头
• 串行设备（如Arduino）用于接收控制信号

安装步骤

1. 将项目仓库复制或下载到本地。
2. 使用以下命令安装所需的Python包： bash pip install opencv-python-headless cvzone pyserial

使用步骤

1. 将串行设备（如Arduino）连接到合适的COM端口。
2. 运行finger_detection.py脚本： bash python finger_detection.py
3. 程序运行后会弹出显示摄像头画面的窗口，将手置于摄像头前，程序会自动检测手部和手指。
4. 按以下默认手势进行操作，程序会向串行设备发送相应控制信号：
   • 拇指、食指和中指下压：发送'1'
   • 拇指、食指上举，中指下压：发送'2'
   • 拇指、食指上举，中指和无名指下压：发送'3'
   • 拇指、食指上举，中指、无名指和小指上举：发送'4'
   • 所有手指上举：发送'5'
   • 其他配置：发送'0'
5. 若要退出程序，按'q'键即可。
6. 若需自定义手势，可修改finger_detection.py脚本中detect函数里的finger列表。

常见问题处理

• 若使用旧版Python资源，可能存在版本兼容性问题，建议使用Python 3.11。若安装旧版Python，需更新系统的PATH变量。
• 若出现“Port cannot be used”错误，通常是因为Arduino的串行监视器处于打开状态，关闭该监视器后重新启动程序即可。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】