【源码】基于Python和OpenCV的图像分割工具

项目简介

本项目是基于Python和OpenCV的图像分割工具，实现了GrabCut算法。该算法基于图割理论，结合高斯混合模型（GMM）和最小割算法，可通过用户交互方式快速准确地分割图像中的前景和背景。

项目的主要特性和功能

1. 图像分割：利用GrabCut算法自动分割图像的前景与背景。
2. 用户交互：支持用户用鼠标绘制矩形框指定前景区域。
3. 高斯混合模型（GMM）：对图像前景和背景建模，保证分割准确性。
4. 图割优化：运用图论最小割算法，使前景和背景边界更清晰。
5. 多轮迭代：支持多轮迭代优化，逐步提升分割效果。

安装使用步骤

1. 环境准备

确保已安装Python 3.x，并安装以下依赖库： bash pip install numpy opencv-python scikit-learn networkx

2. 下载项目源码

将项目源码下载到本地，进入项目目录。

3. 运行代码

在项目目录下，执行以下命令启动图像分割工具： bash python grabcut.py

4. 使用说明

• 选择前景区域：程序启动后，弹出窗口显示待分割图像，用鼠标绘制矩形框框住前景区域。
• 交互式调整：绘制完矩形框后，按q键退出交互模式，程序自动进行分割。
• 查看结果：分割完成后，分割后的图像会保存到test/result.jpg中。

5. 参数调整

• gamma参数：可在代码中调整gamma参数控制分割精度，默认值为50，可按需调整。
• 迭代次数：代码默认进行10轮迭代，可修改for ___ in range(10):中的数值调整迭代次数。

6. 结果对比

分割结果会与OpenCV自带的GrabCut算法结果对比，并保存到test目录下，用户可据此调整参数获得更好效果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】