【源码】基于Python和PHP的核酸检测结果识别系统

项目简介

本系统是为解决高校核酸检测结果统计问题而开发的工具。借助OCR技术对图片中的核酸检测结果进行识别，自动将结果写入数据库，同时生成可视化反馈，极大减轻了辅导员等负责人的工作量，提升了统计效率。

项目的主要特性和功能

1. OCR文字识别：采用easyocr库识别图片文字，可获取学生核酸检测时间。
2. 颜色识别：通过颜色系统识别图片中的核酸检测结果，如“阴性”。
3. 数据库更新：实时将识别结果写入数据库，便于查询和统计。
4. 可视化界面：利用pyecharts生成可视化界面，实时反馈提交和识别情况。
5. 文件上传：用户能通过网页上传核酸检测图片，并输入对应学号。
6. 自动运行：使用Python的schedule模块实现定时任务，定期清理数据库和备份数据。

安装使用步骤

1. 安装依赖库：安装所需的Python库，如easyocr、opencv、pymysql等。
2. 设置数据库：设置并配置数据库连接，包含用户名、密码、主机名和数据库名。
3. 运行主程序：运行main.py文件，启动系统。
4. 访问网页：在浏览器中输入网址，上传核酸检测图片并输入学号。
5. 查看结果：系统将自动更新数据库并生成可视化反馈。

注意：使用前请确保所有文件都在正确的路径下，并根据实际情况调整代码中的文件路径和数据库连接参数。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】