【源码】基于Python和PyTorch框架的StyleGAN2模型训练与评估系统

项目简介

本项目是基于Python和PyTorch框架构建的StyleGAN2模型训练与评估系统，包含模型训练、模型转换、模型评估等多个模块，可用于训练StyleGAN2模型、评估模型性能以及将TensorFlow模型转换为PyTorch模型。

项目的主要特性和功能

1. 模型训练模块：借助Trainer类，用户能轻松设置训练参数、加载数据并启动模型训练。
2. 模型转换模块：提供run_convert_from_tf.py脚本，可将TensorFlow的StyleGAN2模型转换为PyTorch模型。
3. 模型评估模块：包含run_metrics.py脚本，用于评估生成模型性能，涉及FID（Fréchet Inception Distance）和PPL（Perplexity）等指标。
4. 命令行工具：用户可通过命令行参数便捷控制训练、转换和评估过程，可指定模型文件、数据目录、输出目录等。
5. 图像生成与投影：通过run_generator.py和run_projector.py脚本，用户能生成图像并将图像投影到StyleGAN2模型的潜在空间。

安装使用步骤

1. 安装依赖：安装Python和PyTorch环境，以及torchvision和yacs等相关库。运行前，请确保已正确安装所有依赖库，并根据项目中的requirements.txt文件更新依赖。
2. 运行训练：修改run_training.py中的参数来设置训练参数，然后运行该脚本开始训练。
3. 运行评估：修改run_metrics.py中的参数来设置评估参数，然后运行该脚本进行模型评估。
4. 转换模型：运行run_convert_from_tf.py脚本，将TensorFlow模型转换为PyTorch模型。
5. 生成与投影图像：运行run_generator.py和run_projector.py脚本，生成图像或将图像投影到潜在空间。

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