【源码】基于Python和强化学习框架的TSP求解器

项目简介

本项目运用Python语言与强化学习框架，开发出一个TSP（旅行商问题）求解器。TSP作为经典的组合优化问题，目标是找出访问给定城市集合中全部城市并返回起点的最短路径。项目借助强化学习方法，利用神经网络模型学习生成有效的TSP解决方案。

项目的主要特性和功能

1. 强化学习模型：采用基于RNN和注意力机制的强化学习模型，学习生成TSP问题的解决方案。
2. 数据生成器：提供数据生成器，可生成随机的TSP问题实例。
3. 启发式解决方案：实现启发式解决方案，计算参考奖励值，为强化学习提供基准。
4. 测试脚本：提供测试脚本，用于验证求解器的性能。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python和PyTorch等必要的依赖库。
2. 下载项目：下载项目源码并解压到本地。
3. 调整参数：依据命令行参数调整训练参数，如模型类型、训练轮数等。
4. 开始训练：运行训练脚本，启动模型训练。
5. 验证性能：训练完成后，使用测试脚本验证求解器的性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】