【源码】基于Python和Raspberry Pi的野生动物摄影系统

项目简介

本项目借助Python和Raspberry Pi构建野生动物摄影系统，通过对摄像头捕获的图片进行图像识别，检测并标记其中的野生动物。项目整合了Raspberry Pi硬件平台、Python脚本以及TensorFlow Lite模型，实现对摄像头实时流的处理与图像识别。

项目的主要特性和功能

1. 图像识别：利用预训练的深度学习模型对摄像头捕获的图片开展目标检测，识别野生动物。
2. 实时处理：可实时处理摄像头捕获的视频流，并实时显示检测结果。
3. 可视化：识别到野生动物时，能在图像上绘制边界框，显示类别标签和置信度分数。
4. 文件处理：支持处理指定文件夹中的图片，对新添加的图片进行目标检测。
5. 多标签检测：支持同时检测多个类别的野生动物。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，可按以下步骤操作： 1. 准备硬件：确保拥有Raspberry Pi设备、摄像头、电源等硬件。 2. 安装Python环境：在Raspberry Pi上安装Python环境，包含必要的库和依赖。 3. 获取模型和数据：下载预训练的TensorFlow Lite模型和相关数据。 4. 编写或修改脚本：依据提供的代码示例，编写或修改Python脚本以适配特定应用场景。 5. 运行脚本：运行Python脚本，测试其功能和性能。 6. 调整和优化：根据实际需求，调整和优化脚本的参数和逻辑。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】