【源码】基于Python和Spark的音乐推荐系统

项目简介

本项目是一个基于Python和Spark的音乐推荐系统。借助爬虫技术爬取音乐数据，并结合机器学习算法实现音乐推荐。系统涵盖音乐大屏幕展示、用户网页端、移动端以及后台管理系统等多个部分。

项目的主要特性和功能

1. 音乐大屏幕展示端：以大屏统计可视化的方式展示音乐统计信息，如用户来源分布、歌手排行、歌曲数量、播放数量等。
2. 用户网页端功能：支持用户注册、登录，提供音乐库列表、最热歌曲列表、推荐歌曲列表、相似用户列表、收藏列表以及金额充值等功能。
3. 用户移动端APP/小程序端：具备与网页端相似的功能，包括注册、登录、音乐库列表、热门音乐、收藏音乐、推荐音乐等。
4. Python数据爬虫+机器学习离线计算端：负责爬取音乐数据，并运用机器学习算法进行数据分析，生成离线推荐。
5. 后台管理系统：管理所有mysql表，包含用户信息、音乐信息等。即使爬虫代码失效，也可通过后端上传数据保证系统运行。

安装使用步骤

前提假设

用户已安装Python环境，并配置了相关开发环境，如Hadoop、Spark等。同时，需安装MySQL数据库以及所需的爬虫和机器学习库。

步骤

1. 下载项目源码：从提供的链接下载项目的源码文件。
2. 配置环境：配置Python环境以及所需库，如requests、BeautifulSoup、Spark等。
3. 配置数据库：创建并配置MySQL数据库，建立相应的数据表结构。
4. 运行爬虫：运行Python爬虫脚本，爬取音乐数据并保存到数据库中。
5. 运行后端服务：启动后端服务，如Spring Boot应用（若项目采用Spring Boot框架）。
6. 访问网页端：通过浏览器访问推荐系统的网页端，进行注册、登录等操作。
7. 测试功能：测试各项功能，如音乐推荐、数据统计等。

注意事项

系统运行时可能需要处理大量数据，请确保服务器或本地环境有足够资源。此外，系统涉及敏感信息（如用户密码等），请确保系统安全。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】