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项目简介
本项目是基于Python和Stable Baselines库构建的智能体训练系统，借助强化学习算法（如PPO2），实现智能体在特定环境中的决策与行动训练。项目支持模型的训练、保存、加载操作，还能直观观察训练效果。
项目的主要特性和功能
- 支持PPO2等多种强化学习算法用于智能体训练。
- 允许用户定义和使用自定义策略，例如
CustomPolicy。 - 可将训练好的模型保存到本地，也能加载已有模型以查看效果。
- 提供详细的智能体观察数据，涵盖棋盘状态、炸弹信息、智能体状态等。
- 提供命令行接口，方便用户进行模型训练和效果观察。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件。
1. 进入项目目录：
bash
cd <项目目录>
2. 安装依赖：
bash
pip install -r requirements.txt
3. 训练模型：
使用以下命令训练并保存模型：
bash
python run.py --alg=ppo2 --policy_type=CustomPolicy --num_timesteps=1e6 --log_path=./log_test/ --save_path=./save_test/1e6.zip
4. 观察训练效果：
使用以下命令加载并观察训练好的模型效果：
bash
python run.py --play --load_path=./save_test/1e6.zip
通过上述步骤，用户可以轻松完成智能体在特定环境中的训练和效果观察。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】