【源码】基于Python和算术编码的文件压缩工具

项目简介

本项目是基于Python语言开发的LB文件压缩工具。借助算术编码技术，实现了文件的无损压缩与解压缩功能。用户通过简单的命令行界面操作，就能轻松完成文件的压缩和解压缩，适用于有高效无损压缩文件需求的场景。

项目的主要特性和功能

1. 无损压缩：运用算术编码技术，保证压缩后的文件能完整还原为原始文件。
2. 编码和解码：提供编码（压缩）与解码（解压缩）两种功能，用户可按需选择操作。
3. 简单易用：采用命令行界面，用户依照提示输入指令和文件路径，即可完成压缩或解压缩操作。

安装使用步骤

前提条件

确保计算机已安装Python环境。

使用步骤

1. 从项目仓库下载源码文件并解压到本地目录。
2. 打开操作系统的命令行终端。
3. 使用cd命令切换到项目源码所在的文件夹。
4. 运行python Arithmetic_main.py启动程序。
5. 根据提示输入指令，选择编码（e）或解码（d）操作。
6. 按照提示输入要操作的文件路径。
7. 程序会根据选择进行压缩或解压缩操作，完成后打印相关信息并退出。

使用样例

编码操作（压缩文件）

1. 启动程序后输入e选择编码操作。
2. 输入要编码的文件的路径。
3. 程序对该文件进行编码操作，并计算压缩比率。
4. 编码完成后，程序打印压缩比率并退出。

解码操作（解压缩文件）

1. 启动程序后输入d选择解码操作。
2. 输入要解码的文件的路径（该文件应为.LB格式）。
3. 程序对该文件进行解码操作，恢复原始文件。
4. 解码完成后，程序打印完成信息并退出。

注意事项和优化建议

1. 处理大文件时，建议调整块大小（block_size）以提升性能。
2. 可尝试使用更高效的算法处理长整数计算，提高压缩和解压缩效率。
3. 优化错误处理和异常管理机制，确保程序稳定可靠。
4. 对优化后的代码进行充分测试和验证，保证功能正确且性能提升。
5. 大数据量处理时，可考虑使用并行处理和异步编程技术提高性能。

下载地址

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