【源码】基于Python和tensorflow、keras框架的零样本动物属性识别系统

项目简介

本项目运用Deep - DAP模型开展零样本学习相关研究，借助CNN模型提取图像特征，通过数据集训练多个属性分类器，以解决零样本学习问题，最终实现对动物属性的有效识别。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：提供脚本读取AwA和CUB数据集相关信息，将图像数据与标签保存为便于使用的格式。
2. 模型定义：定义了不同CNN下的Deep - DAP模型，用于后续训练。
3. 模型训练：通过训练脚本，训练Deep - DAP模型并保存训练得到的模型。
4. 模型可视化：可对模型的权重进行可视化，辅助理解模型工作原理。

安装使用步骤

1. 已下载本项目源码文件后，确保Python版本为3.6。
2. 安装所需框架和库，包括tensorflow、keras、kera - vis。
3. 根据实际数据集路径修改代码中对应路径。
4. 运行datatool.py读取数据集相关信息。
5. 运行Deep - DAP.py训练模型。
6. （可选）运行model - vis.py对模型的权重进行可视化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】