【源码】基于Python和TensorFlow的中文唇语识别系统

项目简介

CLLS（Chinese Lips Language System）是专注于中文的唇语识别系统。它通过采集与分析唇部动作，结合机器学习算法里的神经网络，能够识别普通话唇语并匹配对应的中文语义，有助于提升声音复杂环境下的语言表达能力，改善聋哑人士的交流体验。

项目的主要特性和功能

1. 唇语采集与识别：高效采集唇部动作数据，利用深度学习模型精准识别。
2. 中文语义匹配：准确将识别结果匹配中文语义，实现从唇部动作到文字的转换。
3. 机器学习算法：采用先进的神经网络模型，保障识别的准确性与效率。
4. 用户友好界面：提供直观易用的软件界面，便于用户操作与查看识别结果。

安装使用步骤

环境准备

• 确保安装Python 3.x版本。
• 安装TensorFlow、Keras等必要的依赖库。

下载项目

从项目仓库下载CLLS项目代码。

配置模型

• 进入model文件夹，加载预训练的机器学习模型。
• 按需调整模型参数或重新训练模型。

运行系统

• 进入project文件夹，运行主程序启动唇语识别系统。
• 依照界面提示进行唇语采集和识别操作。

完成上述步骤，即可顺利安装并使用CLLS系统，体验其强大的中文唇语识别功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】