【源码】基于Python和Tkinter的概率论与数理统计实验系统

项目简介

本项目是基于Python和Tkinter的开源项目，借助图形界面展示四个概率论与数理统计实验，用户能通过简单操作了解和学习概率论与数理统计的基本概念和方法。

项目的主要特性和功能

1. 蒙特卡洛方法计算圆周率：以随机撒点方式估算圆周率π的值，用户可通过按钮开始演示并调整随机点数量。
2. 泊松定理验证：展示特定参数下二项分布和泊松分布的概率密度函数（PDF）图形，用户能通过按钮调整参数λ的值，观察二项分布收敛于泊松分布的过程。
3. 正态分布概率密度展示：给定参数μ和σ²，展示正态分布概率密度图，用户可通过按钮动态调整参数μ和σ²的值，观察图形变化。
4. 大数定律验证：生成正态分布的样本，展示随着样本容量增加，随机变量的算术平均依概率收敛到数学期望的过程，用户可通过按钮开始演示，调整评委人数、数学期望和方差的值。
5. “关于”功能：显示程序的制作者、版本等信息。

安装使用步骤

1. 下载项目的源码文件。
2. 安装Python环境（建议版本Python 3.x）。
3. 安装Tkinter库（Python的标准库之一，无需额外安装）。
4. 解压源码文件，打开源代码文件（如“源代码.py”）。
5. 在Python环境中运行源代码文件。
6. 通过图形界面进行操作，体验四个实验。

注意：在运行程序前，请确保计算机已安装Python环境，并且Python版本与源码文件兼容。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】