【源码】基于Python和Tkinter的Pacman游戏实验项目

项目简介

这是一个基于Python和Tkinter库的Pacman游戏实验项目，分为两个实验部分。项目主要探讨不同搜索策略在Pacman游戏中的应用，以及强化学习中值迭代的应用。旨在帮助学习者和开发者理解并实现这些算法，通过可视化展示其效果，适合人工智能、计算机科学与技术的初学者学习实践。

项目的主要特性和功能

1. 地图定义和符号表示：用二维列表MAP表示游戏地图，包含墙壁、吃豆人、食物等不同符号，以网格结构模拟游戏环境。
2. 类定义和全局变量：定义Node类表示地图节点，包含坐标、代价、父节点等信息；有全局变量存储吃豆人图片资源。
3. 多种搜索策略实现：包含深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、均匀代价搜索（UCS）、贪婪搜索和A*搜索算法，用于寻找起点到终点路径，并在图形界面展示搜索过程，用户可输入算法名称控制动画。
4. 值迭代算法实现：通过值迭代算法计算地图各状态价值，优化吃豆人行动策略，迭代更新值函数评估状态好坏，并可视化展示迭代结果。
5. 图形界面和动画效果：使用Tkinter库创建图形界面，展示游戏地图、搜索过程和值迭代结果，以动画效果让用户直观看到变化。

安装使用步骤

1. 确保已安装Python和Tkinter库。
2. 下载项目的源代码文件（.py文件和相关图片资源）。
3. 解压文件并将代码放置在合适的目录中。
4. 打开终端或命令提示符，导航到项目目录。
5. 运行Python脚本文件（如Pacman1.py或Pacman2.py）。
6. 根据提示进行操作，如选择搜索算法或调整迭代次数。
7. 观察图形界面上的动画效果，了解搜索过程和值迭代的结果。

注意事项

1. 确保Python环境已正确安装Tkinter库。
2. 修改地图和参数时，小心操作避免错误。
3. 运行代码前，确保已下载并放置所有必要的资源文件。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】