【源码】基于Python和微信的物体识别系统

项目简介

本项目荣获2017年第七届“华为杯”中国大学生智能科学竞赛全国二等奖、华为专项奖。借助微信平台，用户能够远程训练单一目标的物体识别系统。系统默认支持人脸检测，也允许用户自行上传训练集识别自定义物体。运用数据增强技术，无需大量图片即可实现较好的识别效果，同时支持在线学习纠正识别错误。

项目的主要特性和功能

1. 灵活训练：支持默认人脸检测，可删除训练好的模型，上传自定义训练集进行新目标的识别训练。
2. 数据增强：利用数据增强技术，减少对大量训练图片的依赖，保证较高识别准确率。
3. 在线学习：识别错误时，用户发送“错误”语音或文本消息，可启动在线学习功能，纠正模型。
4. 便捷交互：基于微信平台交互，操作简单，用户几乎无需学习即可上手。

安装使用步骤

安装

确保已安装以下依赖： - Python 3.5.2（版本必须一致，建议安装Anaconda） - TensorFlow - Itchat（微信端框架） - OpenCV3 - Pywave - FFmpeg

使用

1. 下载本项目的源码文件。
2. 运行STARTER.py文件，扫码登录微信，此微信号即作为服务器。
3. 向该微信账号发送消息进行体验，输入“介绍”可查看系统简介和所有关键词。
4. 发送图片进行物体识别，若识别错误，回复“错误”启动在线学习；若要更换识别目标，发送“删除训练集”并重新上传目标图片进行新的训练。

训练数据下载

默认人脸检测数据集（包含通用负样本）下载链接：https://pan.baidu.com/s/1i5aFF6l ，密码：dasp

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】