【源码】基于Python和YOLOv8的情感识别检测系统

项目简介

随着人工智能技术的发展，情感识别成为计算机视觉和人机交互领域的重要研究方向。本项目基于Python和YOLOv8构建了情感识别检测系统，通过对大规模情感数据集的训练，提升了情感识别的准确性和实用性。该系统可应用于智能客服、心理健康监测、社交机器人等场景，具有重要的学术价值和广泛的应用前景。

项目的主要特性和功能

1. 适配多种模型：适配YOLOv8的“目标检测”和“实例分割”模型，加载相应的权重（.pt）文件即可自适应加载。
2. 多模式识别：支持“图片识别”“视频识别”“摄像头实时识别”三种模式。
3. 结果保存导出：三种识别模式的结果可自动保存导出，避免手动导出卡顿和爆内存问题，结果会自动保存到tempDir中。
4. 前端自定义：支持Web前端系统中标题、背景图等的自定义修改。
5. 参数调节：可手动调节置信度和IOU阈值，支持自定义加载权重文件best.pt。
6. 数据展示与导出：检测结果以表格形式显示，支持将检测结果数据导出为Excel文件。
7. 资料丰富：提供训练的数据集和训练教程。

安装使用步骤

环境部署

1. 确保已下载本项目的源码文件。
2. 参考环境部署教程链接（零基础手把手教学）和安装Python虚拟环境创建和依赖库安装视频教程链接（零基础手把手教学），创建Python虚拟环境并安装依赖库。

模型训练

按照手把手YOLOV8训练视频教程（零基础小白有手就能学会）进行模型训练，得到权重文件best.pt。

系统运行

运行ui.py文件，即可通过当前Python环境运行指定的Streamlit应用脚本，使用系统进行情感识别。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】