【源码】基于Python框架的服务网格性能与资源占用动态优化系统

项目简介

本项目旨在提升服务网格的整体性能，着重优化平均时延、资源节约率和QPS。通过构建服务网格性能与资源占用动态优化系统，依据服务网格中的实时数据（如Pod信息、访问日志等），从合理分配Sidecar资源、平台特性调优、Sidecar配置调优等方面开展优化工作，达成在Sidecar代理容器资源占用尽可能小的同时，使网关发送请求的时延尽可能低的目标。

项目的主要特性和功能

1. 动态资源分配：根据服务中机器收发request的个数以及服务中sidecar的个数计算服务权重，合理分配剩余资源，动态调整Sidecar代理的资源，减少资源消耗并降低请求延迟。
2. 平台特性调优：利用阿里云服务网格ASM平台的multi - buffer特性，调整是否开启及pollDelay值大小，优化通信性能。
3. Sidecar配置调优：借助Istio服务网格的EnvoyFilter和Sidecar自定义资源，针对性调整Sidecar代理的配置内容，优化网格性能。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python3和所需依赖库。
2. 代码下载：下载本项目的源代码文件。
3. 环境配置：依据requirements.txt文件中的依赖列表，安装必要的库。
4. 运行程序：运行server.py启动Flask应用，监听/optimize和/ready两个API接口。
5. 优化逻辑实现：在optimize/optimizer.py文件中实现自定义的优化逻辑，涵盖资源分配、平台特性设置和Sidecar配置调整。
6. 测试与验证：使用test.py脚本进行本地测试，验证优化逻辑的正确性和效果。
7. 提交与评测：将优化后的代码提交至天池平台，等待评测结果。

注意事项

• 实现优化逻辑时，确保资源分配合理，不超过给定的资源限制。
• 考虑性能和资源占用的权衡，适当降低资源分配可能提升性能。
• 使用平台特性和Sidecar配置时，确保其对性能有正面影响。
• 提交前确保代码符合天池平台的要求和规定。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】