【源码】基于Python框架的司法裁判文书阅读理解系统

项目简介

本项目借助Python框架构建司法阅读理解模型，利用机器智能化手段对裁判文书进行阅读理解，为法官、律师和普通大众提供更快速、便捷的案件信息获取方式。项目覆盖民事、刑事、行政等多种法律文书类型，可处理多步推理问题。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：可通过data_process.py脚本处理和转换数据集，使数据适配模型训练。
2. 模型训练：运用run_cail.py脚本训练基于BERT并加入Graph Fusion网络辅助的模型。
3. 预测与结果处理：利用utils.py函数处理预测结果，将其映射回原始格式。
4. 数据迭代：DataIteratorPack.py类可在训练时批量处理数据。
5. 错误处理：__init__.py包含处理HTTP 406错误的代码。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python环境以及PyTorch、transformers等必要库。
2. 数据准备：准备数据集，并按项目要求的格式组织。
3. 模型训练：运行run_cail.py脚本进行模型训练。
4. 预测：使用训练好的模型预测，通过utils.py处理预测结果。
5. 结果评估：评估模型性能，按需进一步优化。

此外，可参考项目提供的探索建议，如使用其他预训练语言模型、辅助数据集和新的模型架构来提升性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】