项目简介
本项目是一个基于Python框架的开源项目,结合大型语言模型(LLM)和其他自然语言处理工具,提供一套强大的自然语言处理解决方案。旨在简化和自动化与LLM的交互过程,方便用户利用LLM能力进行文本生成、摘要、分类等任务。
项目的主要特性和功能
- 抽象和简化LLM的交互,提供统一接口与不同LLM交互。
- 支持多种编程语言,如Python、JavaScript、R等,提供对应语言工具类。
- 具备丰富功能,包括代码执行、代码补全、知识库搜索、文本摘要等。
- 具有可定制性,允许用户自定义LLM模型、配置输出格式等。
- 易于扩展,模块化设计便于通过添加新模块或工具扩展功能。
安装使用步骤
- 安装Python,确保系统已安装Python。
- 安装依赖,使用以下命令安装项目依赖:
bash pip install -r requirements.txt
- 配置项目,根据项目文档指南进行配置,如设置LLM模型、配置输出格式等。
- 运行示例,使用Python脚本或命令行工具运行示例代码,如生成文本摘要: ```python from uglychain.worker.summary import Summary
summary_worker = Summary() text = "这是一个示例文本,用于演示UglyChain的摘要功能。" summary = summary_worker.run(text) print(summary) ```
通过以上步骤,用户可快速上手并使用本项目进行自然语言处理任务。
下载地址
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