【源码】基于Python框架的语音对话机器人

项目简介

本项目是基于Python的语音对话机器人，借助itchat、openai、baidu等多个开源库和框架，实现语音与文本的转换。具备文本翻译、AI绘画、角色扮演、敏感词过滤等多种功能，还通过插件系统让用户能自定义机器人行为和回复，以适应不同应用场景和需求。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等部署方式。
2. 基础对话：支持私聊及群聊消息智能回复，有多轮会话上下文记忆功能，支持GPT - 3.5、GPT - 4、Claude、文心一言、讯飞星火等模型。
3. 语音识别：能识别语音消息，通过文字或语音回复，支持Azure、Baidu、Google、OpenAI等语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图（如照片修复），可选用DALL - E、Stable Diffusion、Replicate、Midjourney等模型。
5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已有多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。
6. Tool工具：可与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于chatgpt - tool - hub实现。
7. 知识库：可通过上传知识库文件自定义专属机器人，能作为数字分身、领域知识库、智能客服使用，基于LinkAI实现。

安装使用步骤

1. 准备

1.1 OpenAI账号注册

前往 OpenAI注册页面 创建账号，并创建一个API Key。

1.2 运行环境

支持Linux、MacOS、Windows系统，需安装Python（建议版本3.7.1~3.9.X）。

2. 复制项目代码

bash cd chatgpt-on-wechat/

3. 安装依赖

bash pip3 install -r requirements.txt pip3 install -r requirements-optional.txt # 可选，建议安装

4. 配置

复制配置模板并填写相关信息： bash cp config-template.json config.json

5. 运行

5.1 本地运行

bash python3 app.py

5.2 服务器部署

bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

5.3 Docker部署

下载docker-compose.yml文件并启动容器： bash wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml sudo docker compose up -d sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat

5.4 Railway部署

点击一键部署按钮进行部署：

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】