【源码】基于PythonNLPMySQL医疗知识图谱的智能辅助评估与个性化医疗建议生成系统

项目简介

本项目是基于Python、NLP、MySQL和医疗知识图谱构建的智能辅助评估与个性化医疗建议生成系统。通过结合有限状态机、检索算法、语义匹配模型和医疗知识图谱，设计出创新的智能辅助评估工具，可有效提升精神心理健康评估效率，并生成个性化医疗建议。

项目的主要特性和功能

1. 精神心理健康辅助评估工具：以M.I.N.I 6.0.0为基础，结合有限状态机构建智能化辅助评估工具，为诊断提供信息自动化支持。
2. 个性化医疗建议生成：运用关键词 - 权重模糊匹配算法，结合MySQL数据库信息检索，进行文本对语义相似度计算，从而生成个性化医疗建议。
3. 医疗知识图谱应用：构建医疗知识图谱用于知识生成过程，当数据质量不佳或模型匹配精度低于阈值时，利用知识图谱生成普适性医疗建议。

安装使用步骤

1. 数据集获取：从提供的链接下载问答数据集和医疗知识图谱构建数据集。
2. MySQL数据库安装及数据导入：安装MySQL数据库，修改data_import.py中的数据库连接配置，运行脚本导入数据。
3. 利用算法与模型筛选数据：运行model文件夹下的脚本，如query_BERT.py、query_ALBERT.py、query_RoBERTa.py、query_XLNet.py，进行语义匹配筛选。
4. 个性化医疗建议生成：运行test文件夹下的NLP_generate.py或LLM_generate.py，生成个性化医疗建议。

注意：实际使用时，请确保已安装必要的Python模块和配置正确的数据库信息。

下载地址

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