【源码】基于PythonOpenCV的津南数字制造图像识别系统

项目简介

本项目是基于Python和OpenCV库开发的图像识别系统，专门针对津南数字制造算法挑战赛的图像数据处理需求。通过运用计算机视觉技术，系统实现了图像处理、目标检测、模型训练与评估等功能，以识别图像中的特定目标。

项目的主要特性和功能

1. 图像处理与标注：具备图像读取、滤波、颜色空间转换等处理功能，支持以json格式进行图像标注，并关联图像与标注信息。
2. 目标检测：利用边缘检测、颜色过滤和形态学操作等图像处理技术识别图像目标。
3. 模型训练与评估：构建并训练卷积神经网络（CNN）模型用于图像分类，同时提供模型评估功能。
4. 结果提交与保存：将处理结果以JSON格式保存，方便后续处理与分析。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境和OpenCV库。
2. 代码组织：将项目代码文件放置在合适位置，保证文件路径正确。
3. 运行脚本：根据需求运行相应的Python脚本。
4. 结果查看：脚本运行后，在控制台查看输出信息，在指定目录查看处理后的图像和生成的JSON文件。

本项目无需额外依赖，用户可按需修改和扩展功能。

下载地址

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