【源码】基于PythonPyTorch的Qt车道线识别与偏离预警系统

项目简介

本项目是基于Python和PyTorch的Qt界面应用程序，旨在实现车道线识别与偏离预警。结合深度学习模型和Qt图形界面，能在车辆行驶过程中实时识别车道线，并在车辆偏离车道时发出预警。项目以Python编写后端处理逻辑，利用PyTorch框架训练深度学习模型，借助Qt框架构建前端图形界面以实现用户交互和结果展示。

项目的主要特性和功能

1. 采用PyTorch框架训练深度学习模型，用于车道线识别和偏离预警。
2. 利用Qt框架构建图形用户界面，实现用户交互和结果展示。
3. 可实时处理视频流，识别车道线并判断车辆是否偏离车道。
4. 车辆偏离车道时，通过Qt界面显示警告信息。
5. 支持加载预训练模型进行测试，并显示处理结果。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python环境，包含PyTorch库和Qt框架。
2. 代码下载：从项目仓库下载源代码。
3. 运行程序：运行主程序（main.py），启动Qt界面。
4. 测试模型：在Qt界面中加载预训练模型，进行车道线识别和偏离预警测试。

注意：因项目依赖特定的库和框架，运行前需确保已正确安装所有必要的依赖。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】