【源码】基于PythonPyTorch的停车管理AI系统

项目简介

本项目基于Python和PyTorch框架开发，旨在解决大型企业办公区域停车管理难题。通过融合客户端APP、警勤管理系统与车牌识别模型，实现智能化、便捷化停车管理。前端设计方便用户操作，后端具备强大的数据处理与存储能力，可提升停车场运行效率，为用户提供优质停车体验。

项目的主要特性和功能

1. 智能客户端APP：提供导航、找车服务与预约系统，助用户快速找到或预约停车位。
2. 警勤管理系统：能监控停车场现状、统计违停情况并管理停车记录，为管理人员提供全面信息。
3. 车牌识别模型：运用深度学习和图像识别技术，准确识别车牌信息，为停车管理和违停监控提供数据支撑。
4. 数据可视化：以图形化界面展示停车信息，使信息呈现更直观。
5. 数据存储和查询：安全存储车辆信息、停车记录等数据，提供便捷查询功能。

安装使用步骤

假设用户已下载项目源码文件，可按以下步骤操作： 1. 环境准备：确保计算机安装了Python环境和PyTorch框架。 2. 依赖安装：进入项目目录，运行命令安装所需依赖库。 3. 模型训练（可选）：按需根据提供的模型和数据训练车牌识别模型。 4. 系统部署：部署前端APP和后端管理系统并进行相应配置。 5. 测试与调试：全面测试系统，确保各项功能正常运行。 6. 使用和维护：开始使用系统功能，并按需进行维护和更新。

注意，以上步骤为通用指导，具体实现可能因项目需求和环境配置而不同。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】