【源码】基于PythonPyTorch框架的猫咪检测系统

项目简介

本项目借助深度学习技术，以改进的YOLOv8模型为核心打造猫咪检测系统。能对图像和视频里的猫咪进行高效检测与识别，支持实时检测和跟踪。同时配备用户友好的Web前端界面，方便用户上传图片或视频开展检测。此外，还提供详细训练教程与源码，涵盖70 + 种YOLOv8模型改进点，助用户理解模型工作原理和优化过程。

项目的主要特性和功能

1. 模型改进：以YOLOv8模型为基础，通过70 + 种改进点，提升对猫咪检测和识别的性能与准确性。
2. 实时检测：可实时识别和定位图像及视频中的猫咪。
3. Web前端界面：为用户提供便捷的界面，用于上传图片或视频进行检测。
4. 训练教程和源码：包含数据集构建、模型训练和评估等详细教程及源码，便于用户学习模型工作原理。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python环境和PyTorch框架，下载项目源码。
2. 数据集准备：依据项目教程，准备猫咪训练和验证数据集。
3. 模型训练：使用项目提供的Python脚本，按教程进行模型训练。
4. 前端界面使用：运行Web前端界面，上传图片或视频开展检测。
5. 结果展示：系统将展示检测结果，包括猫咪的位置和数量。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】